Main dans la Main avec l’IA : Le guide Trampoline pour innover en toute sécurité

Et si 60 % des tâches de vos équipes pouvaient être automatisées , tout en maintenant la qualité, sans perdre le contrôle et avec une sécurité optimale ?

Chez Trampoline, nous ne voyons pas l'IA comme une menace, mais comme un outil qui va évoluer avec la charge de travail de nos équipes. Elle transforme leurs missions, établit de nouveaux standards de sécurité et de protection des données et les pousse à développer de nouvelles compétences tout en restant maîtres de leur travail. À chaque époque sa révolution.

Découvrez comment nos stratèges, designers et développeurs utilisent l’IA au quotidien : exemples de prompts (commandes ou requêtes pour guider l'IA), outils incontournables, astuces pour éviter les pièges… et surtout, comment garantir une utilisation responsable et sécuritaire.

L’IA comme catalyseur de talent

Stratégie

Nos stratèges et l’IA forment un duo complémentaire. L’IA aide à repérer rapidement les grandes tendances et les signaux subtils qui pourraient passer inaperçus, tandis que les stratèges explorent ces pistes pour mieux comprendre les causes sous-jacentes et proposer des recommandations concrètes.
Ils ajoutent également leur sens critique pour assurer la cohérence des projets. Grâce à la fonctionnalité “Deep Search” des IA, ils peuvent explorer un sujet spécifique en quelques instants, enrichir leur réflexion et ajuster leurs plans d’action. L’IA permet aussi de structurer et d’exprimer des idées tout en valorisant la réflexion des stratèges.

L’avis de Rihem : « L’IA jette les premières pièces du « puzzle », c’est notre expertise qui l’assemble et le complète. »

Prompt favori : « Explique-moi ce concept complexe comme si j’étais ton élève de dix ans, puis donne-moi plus de détails sur ce qui peut être pertinent dans mon contexte. »

Outil IA préféré : ChatGPT

Design

Nos équipes de design utilisent l'IA pour faire des sessions de brainstorming dans le but d’élargir leur champ de réflexion et d’explorer des pistes inédites dans leur démarche UX.

L’IA peut proposer des structures d’applications, des suggestions de design d’image ou encore servir de point de départ à la création visuelle. Par exemple, en copywriting, elle permet de poser une base solide qui facilite ensuite la conception d’images ou de maquettes pour les différentes propositions.

Un temps précieux est gagné grâce à cet assistant. Toutefois, lorsqu’il s’agit de livrer du contenu d’une qualité exceptionnelle, rien ne remplace l’œil et la sensibilité d’un photographe ou d’un artiste. C’est pourquoi les designers alternent entre IA et talents humains pour tirer le meilleur de chaque approche, et des contraintes du moment.

Ce gain de temps permet à nos créateurs de se concentrer sur l’essentiel : l’innovation et la créativité. Ils peuvent ainsi rapidement identifier les propositions les plus pertinentes, expérimenter avec différentes ambiances visuelles, affiner les interfaces et y apposer cette touche humaine qui fait toute la différence. Leur énergie est alors dédiée à imaginer des concepts originaux et à peaufiner chaque détail visuel pour que chaque projet reflète fidèlement l’ADN du client.

L’avis de Joanna : « L’IA est notre assistant créatif transversal : UX, UI, copywriting, direction artistique… nous faisons appel à elle dès que c’est pertinent. »

Prompt favori : « Formule un prompt optimal pour me proposer un rendu photoréaliste en fonction de ce « moodboard ». Prends en compte ces paramètres d’éclairage, d’ambiance, de profondeur de champ, de texture et d’angle de vue. »

Outil IA préféré : ChatGPT & Sora

Développement

Nos développeurs tirent parti de l’IA pour améliorer la production de code et le débogage, tout en gardant le contrôle sur l’architecture et en veillant à une structure rigoureuse. Ils utilisent aussi l’IA pour automatiser les tâches répétitives, comme la génération de blocs de code, la création de jeux de données de test et la conversion de formats. Cela permet d’intégrer le contexte directement dans le code via des commentaires, des docstrings et des annotations, alimentant ainsi une documentation vivante qui reflète leurs choix techniques. Chaque sortie est validée et les exemples ajustés pour couvrir tous les cas. Cela crée une synergie entre l’IA et le développeur, ce qui permet d’accélérer le processus tout en garantissant des solutions solides et évolutives.

L’avis de Stanley : « L’IA est là pour durer : elle accélère 60 % de mon code répétitif, mais je reste indispensable pour l’architecture et la sécurité. Cela me permet de me concentrer sur les aspects plus complexes. »

Prompt favori : « Analyse cette fonction, décris son objectif, rédige une explication détaillée de son fonctionnement et identifie les dépendances externes. »

Outil IA préféré : Claude IA

Administration et général

L’IA, au-delà des cas d’usage spécifiques, s’intègre à chaque moment de notre journée pour simplifier le travail de tous. Elle réorganise notre emploi du temps en suggérant des priorités, accélère la rédaction d’emails et de textes grâce à des modèles adaptatifs, et facilite la synthèse ainsi que la prise de notes. En recherche, elle identifie instantanément les faits saillants et les références pertinentes dans des lectures longues.

Chez Trampoline, nous testons régulièrement de nouveaux outils pour maximiser ces gains de productivité. En voici quelques-uns :

• Notion AI pour générer des résumés de documents et des listes de tâches intelligentes.
• Perplexity pour des recherches web ultra-ciblées et des réponses factuelles instantanées.
• RunwayML pour prototyper des vidéos et créer des effets visuels sans passer par des flux de travail complexes.
• Granola pour la prise de notes en réunion et la rédaction de comptes rendus.
• Wispr Flow pour l’assistance dans la rédaction vocale de tout type : prompts, messages, emails, etc.

Notez que ces outils d'IA sont en constante évolution et mettent progressivement en place des pratiques de gestion des données de plus en plus rigoureuses. Il est donc essentiel de contrôler attentivement les accès et permissions que vous leur accordez.Ces outils, combinés à nos bonnes pratiques, nous permettent de gagner en productivité chaque semaine et de consacrer notre énergie à ce qui compte vraiment : l’innovation, la qualité et le temps passé avec nos clients.

Cependant, malgré ses gains et son potentiel, l’IA présente des limites qu’il est important de comprendre et de maîtriser. Il est essentiel de la considérer comme un partenaire/outil et non comme un simple remplaçant.

Limites contextuelles

L’IA, entraînée sur des données historiques, peut se retrouver démunie face à un cas d’usage inédit : elle manque souvent de contexte et de bon sens pour s’adapter à de nouvelles situations.

Biais et discriminations

Sans surveillance rigoureuse, l’IA peut reproduire les biais et discriminations présents dans ses jeux de données, compromettant ainsi l’équité des processus.

Hallucinations factuelles

Parfois, l’IA génère des "hallucinations" : des références ou des chiffres inventés, sans fondement, risquant ainsi de fausser les décisions stratégiques.

Boîte noire et traçabilité

De nombreuses IA fonctionnent comme des "boîtes noires" : elles ingèrent vos données, effectuent des calculs complexes et produisent des réponses sans dévoiler leur raisonnement interne. Cette opacité pose un réel problème : si une recommandation ou un diagnostic est remis en question, il devient quasiment impossible de justifier la logique ou d’identifier l’origine exacte de la réponse. Pour assurer la confiance et respecter les obligations réglementaires, il est indispensable d’avoir un aperçu du raisonnement : résumés des "chaînes de raisonnement" ou journaux simplifiés retraçant les étapes clés, par exemple².

Protection des données

Enfin, chaque requête et donnée envoyée à une IA peut exposer des informations sensibles si elles ne sont pas correctement filtrées ou isolées dans un environnement sécurisé. C’est pourquoi nos protocoles de confidentialité sont essentiels à chaque étape, en accord avec les demandes de nos clients ou des projets.

Sécurité & confidentialité renforcées par et sur l’IA

Pour aller plus loin sur l’adaptation à l’IA, il est important de parler de sécurité. Nous avons formé nos équipes à utiliser l’intelligence artificielle, mais celle-ci ne se contente pas d’accélérer nos projets : elle protège aussi les données.

Dans nos produits développés en interne, l’IA ne se limite pas à accélérer les processus ; elle joue également le rôle de gardien des données. Nous formons nos équipes à exploiter ces technologies tout en les encadrant par des partenariats avec des experts en sécurité. Leurs algorithmes d’analyse comportementale surveillent en continu les flux d’informations, détectent immédiatement toute anomalie ou tentative de fuite, et isolent les incidents avant qu’ils ne compromettent l’intégrité de nos systèmes.
De plus, parce que l’intégrité, la sécurité et la confidentialité des données sont des enjeux majeurs, nous anonymisons et filtrons systématiquement les informations sensibles et superflues avant même qu’un prompt ne soit transmis. Cela limite la conservation de données à risque. L’utilisation de l’IA est bénéfique, mais il est essentiel de prendre conscience que certaines IA conservent et réutilisent ce avec quoi elles sont nourries au quotidien.

Ainsi, la préparation des données constitue un pilier de notre démarche : nettoyage, classification et pseudonymisation font partie de nos bonnes pratiques dès la phase d’entraînement des modèles. Nous agissons dans le respect des cadres légaux en vigueur, comme le RGPD en Europe ou la loi 25 au Canada, afin de garantir que chaque traitement respecte les exigences de confidentialité.

L’évolution de l’IA étant continue, nous considérons le piratage et le contournement des mécanismes de protection via les prompts comme des risques permanents, d’où l’importance de maintenir nos bonnes pratiques, processus et défenses à jour. Des programmes tels que le 'bug bounty' récemment lancé par Anthropic³, invitant des spécialistes à tester spécifiquement leurs défenses contre les tentatives de contournement visant des informations sensibles, illustrent bien l’importance de cette vigilance. Nous restons donc très attentifs à ces travaux et aux enseignements qu’ils apportent pour renforcer notre propre posture de sécurité vis-à-vis de l’IA.

Les règles d’or à implémenter pour une utilisation sécuritaire de l’IA dans votre organisation

1. Cartographiez vos usages et identifiez les points sensibles

Listez toutes les tâches susceptibles d’être accélérées par l’IA (emails, analyses prédictives, prototypage visuel, etc.).

Pour chaque cas :

• Identifiez le type et la sensibilité des données utilisées.
• Évaluez l’impact potentiel en cas d’erreur (réputation, coûts, conformité).
• Classez les tâches selon leur criticité afin de prioriser la supervision et de choisir l’IA adaptée.

2. Souscrivez à un Data Processing Addendum (DPA)

Optez pour le niveau "Business" chez vos fournisseurs d’IA et signez un DPA pour formaliser leurs engagements concernant la confidentialité et l’exploitation de vos données.
Le niveau "Business" offre généralement : stockage dédié, rétention minimale et contrôles d’accès avancés.
Vérifiez toujours que votre prestataire propose ces options pour garantir que vos données sensibles ne soient ni exposées ni utilisées à des fins non autorisées. Attention : tous les fournisseurs n’offrent pas nécessairement ces options, il est donc crucial de vérifier leur politique d’engagements et leurs conditions commerciales.

3. Placez des points de contrôle humain et formalisez les bonnes pratiques

Pour chaque usage critique, définissez une étape de validation manuelle :

• Relecture éditoriale avant diffusion de contenu.
• Tests unitaires et approbation avant déploiement de code.
  Mettez en place des protocoles métiers :
• Partagez des modèles de prompts validés en interne.
• Précisez les formats de données autorisés ou interdits.
  Alliez vigilance humaine et standards partagés pour créer un cadre sécurisé et efficace.

Exemple d’une mauvaise utilisation de l’IA :

Klarna – 99 M$ de perte suite à l'«over-automation »⁴
Le CEO de la fintech Klarna s’était vanté que ses chatbots IA remplaçaient plus de 700 agents en service client. Résultat : au premier trimestre 2025, l’utilisation excessive de ces automates a entraîné une chute de la satisfaction client, une forte hausse des litiges et des remboursements, plongeant Klarna dans une perte nette de 99 millions de dollars. Cet exemple illustre l’importance d’équilibrer l’utilisation de l’IA avec l’intervention des talents humains.

Pour aller plus loin

Si vous souhaitez aller plus loin dans la compréhension de l’IA et découvrir des ressources pour aider vos équipes à développer leurs compétences, voici quelques suggestions :

• Livre : The Second Machine Age (Brynjolfsson & McAfee) – Comment chaque révolution libère la créativité humaine.
• TED Talk : “How to Make AI That’s Good for People” par Sheila Ng (TED2023) – Responsabilité et co-création humain–IA.
• Podcast Lex Fridman #452 : Entretien avec Dario Amodei (CEO d'Anthropic) sur Claude, l’AGI et l’avenir de l’IA.
• Article d’Andrej Karpathy : Power to the People: How LLMs Flip the Script on Technology Diffusion – Démocratisation des modèles de langage.
• Newsletter “Import AI” de Jack Clark : Courriels hebdomadaires pour suivre les avancées techniques, les enjeux éthiques et les mouvements de l’écosystème IA.

Et maintenant ?

L’IA peut devenir un atout précieux pour renforcer les synergies au sein de votre équipe, à condition d’utiliser les bons outils et d'avoir les bonnes personnes en place. En automatisant jusqu'à 60 % des tâches de vos employés⁵, vous permettez à vos talents de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.

¹McKinsey & Company, The state of AI: Insights from our QuantumBlack practice, avril 2025

²Anthropic Research, “Tracing thoughts in a language model: An explainability approach” (2025)

³Anthropic, “Testing our safety defenses with a new bug bounty program” (2025)

⁴Futurism, “Klarna CEO bragged about replacing workers with AI—then reported millions in losses,” février 2025

⁵McKinsey & Company, The state of AI: Insights from our QuantumBlack practice, avril 2025